Questionando A Validade Da Ciência Como Fato

2024 Autor: Daisy Haig | [email protected]. Última modificação: 2023-12-17 03:12

Recentemente, ao pesquisar informações sobre o papel das informações baseadas em evidências na tomada de decisões médicas, me deparei com a seguinte citação de Neil DeGrasse Tyson:

“A coisa boa sobre a ciência é que ela é verdadeira, quer você acredite nela ou não.”

Minha impressão inicial da declaração foi de total concordância. Abordo minha vida profissional e pessoal com padrões factuais bastante rígidos, constantemente em busca de provas e examinando a probabilidade de tomar decisões importantes ou lidar com dificuldades.

Com mais consideração, eu me perguntei o quão bem a afirmação realmente se sustenta no mundo “real”. A natureza humana transmite uma necessidade desesperada de dar sentido às coisas que não entendemos. Seria maravilhoso se tudo o que fizemos pudesse ser categoricamente isolado em declarações verdadeiras ou falsas. Mas a realidade dita que raramente é esse o caso.

Freqüentemente encontramos algo sobre o qual não temos conhecimento ou informação suficiente. Quando o fazemos, usamos uma combinação de educação e experiência em nossa luta para compreender o desconhecido. Isso se torna particularmente pronunciado quando não temos compreensão científica de um determinado tópico e permitimos que a experiência seja o principal contribuinte para o nosso conhecimento. Quando isso ocorre, estamos participando do que é conhecido como "viés de conformação".

O viés de conformação ocorre quando buscamos ou interpretamos informações de uma forma que confirma os preconceitos de alguém. Frases como "Eu acredito", "Eu acho", "isso faz sentido para mim" ou "é lógico que …" normalmente precedem as declarações jangadas com viés de conformação.

Por exemplo, quase todos os pacientes caninos que vejo usam colarinho. Muitos dos pacientes caninos que atendo também têm linfoma. Posso, portanto, concluir que coleiras são uma causa de linfoma em cães. Como não tenho conhecimento de qualquer estudo de pesquisa projetado para examinar a presença de uma coleira como um fator de risco independente para o desenvolvimento de câncer em cães, minha afirmação seria feita a partir de um viés de conformação, ao invés de base científica.

Infelizmente, aqueles que não possuem um forte domínio da terminologia médica e princípios de fisiologia podem ser alvos de técnicas de marketing habilidosas, especialmente em relação a questões relacionadas à saúde ou à saúde de seus animais de estimação.

Penso nisso toda vez que encontro um novo produto que afirma "desintoxicar o corpo", "limpar o sistema" ou "estimular o sistema imunológico". Minha mente científica sabe que essas frases são absolutamente sem sentido. Sei que meu fígado e rins já fazem toda a desintoxicação e limpeza de que preciso. Eu sei que se meu sistema imunológico fosse fortalecido, provavelmente começaria a atacar furiosamente minhas próprias células.

Também luto porque sei que a descoberta científica nasce do questionamento de observações e idéias não comprovadas. O que sabemos ser cientificamente verdadeiro era, em um ponto, desconhecido. E mesmo conceitos comprovados cientificamente podem ser refutados com estudos adicionais.

Cada projeto de pesquisa do qual participei foi derivado de conceitos abstratos, experiência e pensamento. Eles foram projetados para questionar se as observações que precipitaram o estudo ocorreram por puro acaso ou a partir de informações baseadas em evidências. É claro que o raciocínio científico desempenhou o maior papel no projeto real do estudo, mas uma mente inquiridora foi responsável por pensar na hipótese inicial.

As estatísticas são nosso barômetro para avaliar a validade de uma teoria. Quando as estatísticas mostram significância, aceitamos a hipótese como verdade. Se a significância não for alcançada, ela é rejeitada e considerada cientificamente falsa.

A experiência me diz que aceitar a significância estatística ou a insignificância nem sempre é o caminho mais preciso a seguir. As estatísticas podem ser manipuladas e os estudos podem apresentar falhas. Conclusões notáveis podem ser tiradas de tamanhos de amostra extremamente pequenos ou estudos curiosamente concebidos. Também valorizo minha experiência e como ela é importante na tomada de decisões sobre meus pacientes - mesmo quando não existem dados baseados em evidências para provar que minha teoria está correta.

A ciência é verdadeira, quer você acredite ou não? É uma questão interessante a se ponderar, mesmo para este cientista.